400-808-1701
Machine Learning

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期刊收录

SCI 、SCIE

ISSN刊号

0885-6125

E-ISSN刊号

1573-0565

期刊简称

MACH LEARN
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简介

《Machine Learning》创刊于1986年,国际标准简称:MACH LEARN,由Springer US出版,是计算机科学-计算机人工智能兼具学术深度与实践导向的国际权威刊物。

  • 出版周期:Monthly
  • 出版语言:English
  • 出版国家或地区:UNITED STATES
研究方向

工程技术-计算机:人工智能

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期刊信息

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WOS期刊JCR分区 Q2
中科院期刊分区 3区
CiteScore指数 7.5
年发文量 301
中文名称 机器学习

中国学者近期发文

Improvement of Diffusion Models Based on Radial Basis Function Neural Networks and Consistency Regularizatio
Author: Zhao, Jingsheng; Zheng, Jiashang; Yu, Chen; Fu, Huaijun; Zhang, Ruiqi
Attribute Completion for Heterogeneous Graphs Based on Heterogeneous Relation Context Aware and Noisy Node Filterin
Author: Wu, Ling; Tian, Yanru; Xu, Huajie; Chen, Weijun; Guo, Kun
Expanding Domain Generalization Theory: Error Bound Beyond Convex Combination Assumptio
Author: Wang, Xi; Bai, Liang; Yang, Xian; Liang, Jiye
Boosting Efficient Experience Exchange in Sparse-Reward Multi-Agent Reinforcement Learnin
Author: Zhang, Jianan; Xie, Zaipeng; Yang, Nuo; Jin, Juguang; Song, WenZhan
MultiScale Knowledge Distillatio
Author: Liu, Siyuan; Yao, Zikang; Li, Jianwu
Empirical Gradient-Driven Continuous-Time SGD: Generalization Gap Dynamics and Practical Adaptive Trainin
Author: Cui, Kai; Li, Wan
Bias Mitigation in Large Language Models for Tabular Data Classificatio
Author: Lu, Haohui; Shao, Zhiqi; Gao, Junbin; Uddin, Shahadat
DGNet: Dynamic Graph Networks for Multivariate Time Series Predictio
Author: Zhang, Ying; Wang, Hongchao; Cheng, Yongqiang; Tan, Shaohao; Liu, Xinyang; Wang, Fanyu; Tan, Jicen
FedBNR: A Fully Global Federated Gaussian Proces
Author: Yu, Haolin; Guo, Kaiyang; Karami, Mahdi; Zhang, Guojun; Li, Hongliang; Chen, Xi; Poupart, Pascal
ABANet: An Atom-Bond Attention-Enhanced Neural Network for End-to-End Retrosynthesi
Author: Wang, Qing-Xiao; Chen, Lei; Zhang, Xue-Ling; Li, Xiao-Xin

WOS期刊JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 69 / 210

67.4

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 107 / 210

49.29

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 101 / 204

50.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 89 / 204

56.62

中科院期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP 学科 排名 百分位
CiteScore:7.5 SJR:1.027 SNIP:1.912
大类:Computer Science 小类:Software
Q1
115 / 503

77%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence
Q1
139 / 570

75%

投稿提示

Machine Learning是计算机科学的国际权威学术期刊,由Springer US出版发行,自1986年创刊以来,是发表工程技术-计算机:人工智能研究成果的国际核心期刊,也是相关领域科研评价、成果认定与学术展示的重要载体,为全球科研人员提供了重要的学术交流平台。根据最新期刊引证报告数据,该刊2026年影响因子为4.9,CiteScore达7.5,综合学术指标居国际前列。在JCR分区中,期刊按JCI指标学科分区中:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等多个学科均位于Q3区;在中科院期刊分区表中属于计算机科学大类3区,期刊H指数高达135,学术影响力与行业认可度长期保持稳定。

Machine Learning作为一本国际权威期刊,该刊2026年发文量301篇,审稿周期较慢,6-12周,录用流程透明高效,同时被SCI、SCIE等多个国际权威数据库收录。期刊自引率控制在合理范围,近三年有预警记录,反映该刊的学术信誉可能受损,投稿该刊时请谨慎评估。

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